Die aktuelle KI Revolution wird von tiefen neuronalen Netzen angetrieben. Für den Erfolg in der Anwendung ist die Auswahl einer guten Architektur des tiefen Netzes wichtig. Bekannte Architekturen sind Convolutional Neural Networks und Transformer, letztere werden z. B. von ChatGPT verwendet.

Trotz großer Erfolge haben auch diese Architekturen noch Probleme. Das menschliche Gehirn ist immer noch viel besser darin, Symmetrien- und Kontext-Informationen zu berücksichtigen. Eine Architektur, die vorgestellt wurde, um Maschinen auf das gleiche Niveau wie Menschen zu bringen, sind Capsule Neural Networks. Die Annahme ist, dass Capsule Neural Networks die Funktionsweise des menschlichen Gehirns besser simulieren.

In diesem Vortrag werden Erfahrungen mit der Evaluierung von Capsule Neural Networks berichtet. Nach aufwendiger Evaluation waren die Ergebnisse ernüchternd. Wieso  wird diese Technologie trotzdem so gehypt? Was kann man daraus lernen? Diesen Fragen gehen wir in diesem Vortrag nach.

Der Vortrag basiert auf der Arbeit: Why Capsule Neural Networks Do Not Scale: Challenging the Dynamic Parse-Tree Assumption; 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2023.
Er richtet sich an IT-Manager und Technologieinteressierte.

Mit DAS TechTalks informieren wir über die neuesten Entwicklungen und Trends aus den Bereichen AI, Data Science, Cloud Computing und Software Engineering. Durch unsere Vorträge bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich mit Gleichgesinnten zu vernetzen. Wechselnde Referent*innen teilen Erfahrungen und Wissen aus ihren Fachbereichen und geben Einblicke in aktuelle Entwicklungen.

Seit 2008 beschreitet Data Assessment Solutions neue Wege für die Nutzung von Daten. Wir vereinen Beratungs- und Technologieerfahrung mit Expertise in Datenanalyse und maschinellem Lernen.