Topic-Modeller / Skill-Analytics

Topic Modelling ist eine Methode, um typische Themen (Topics) in Datensätzen zu identifizieren. Wir haben dieses Verfahren erweitert, um Topics aus verschiedenartigen Daten, sogenannten multimodalen Daten (z.B. Texte und Bilder), lernen zu können.

So ermitteln wir Skill-Topics aus strukturierten Skill-Bewertungen in Kombination mit unstrukturierten Texten aus Lebensläufen. Skill-Topics sind eine Aggregation von Skills auf typische Rollen und für strategische Analysen besser geeignet als einzelne Skills. Durch die Einbeziehung operativen Daten, z.B. aus Projekten oder Zeiterfassung erkennt man, wie sich Bedarfe für Rollen entwickeln und welchen Business-Impact dies hat.