Worum geht es?
Softwaresysteme verlagern sich unaufhaltsam in die Cloud. Große Cloud-Anbieter wie AWS und Azure versprechen Skalierbarkeit, Vereinfachung der IT-Infrastruktur und niedrigere Gesamtkosten (Total Cost of Ownership). Allerdings sieht die Realität häufig anders aus. Vor allem bei Systemen, die ursprünglich nicht für die Cloud optimiert wurden, kann eine direkte Migration („Lift-and-Shift“) oft zu erheblich höheren Kosten führen. Auch speziell für die Cloud entworfene Softwaresysteme stellen Entwickler vor neue Herausforderungen, die von traditionellen Informatikparadigmen nicht gelöst werden können.
In diesem Vortrag wird ein ganzheitlicher Ansatz zur Entwicklung von Cloud-nativen Softwaresystemen präsentiert. Dieser Ansatz beruht auf der modellbasierten Minimierung der Cloud-Kosten, was Softwareentwicklern und Architekten ermöglicht, unterschiedliche Designs quantitativ zu vergleichen. So kann dieser Ansatz langfristig dazu beitragen, die Diskrepanz zwischen den Versprechungen und der tatsächlichen Erfahrung in der heutigen Cloud-Technologie zu verringern.
Der Vortrag richtet sich an IT-Architekt*innen, Software-Entwickler*innen, IT-Manager und Technologieinteressierte.
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Über den Referenten
Prof. Dr. Viktor Leis ist Professor an der Technischen Universität München (TUM), wo er den Lehrstuhl für Decentralized Information Systems and Data Management leitet. Seine Forschung dreht sich um die Entwicklung hocheffizienter Datenbanksysteme unter Ausnutzung moderner (Cloud-)Hardware. Er promovierte 2016 an der TUM und war Professor an den Universitäten in Jena und Erlangen, bevor er 2022 an die TUM zurückkehrte.
Viktor Leis war wesentlich an der Entwicklung von HyPer, der heutigen In-Memory-Datenbank von Tableau, beteiligt.
Über DAS TechTalks
Mit DAS TechTalks informieren wir über die neuesten Entwicklungen und Trends aus den Bereichen AI, Data Science, Cloud Computing und Software Engineering. Durch unsere Vorträge bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich mit Gleichgesinnten zu vernetzen. Wechselnde Referent*innen teilen Erfahrungen und Wissen aus ihren Fachbereichen und geben Einblicke in aktuelle Entwicklungen.
Seit 2008 beschreitet Data Assessment Solutions neue Wege für die Nutzung von Daten. Wir vereinen Beratungs- und Technologieerfahrung mit Expertise in Datenanalyse und maschinellem Lernen.
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