Data Assessment setzt Topic Modelle schon lange zur Generierung von Rollenprofilen ein. Dabei ist ein Rollenprofil ein aus Skills-Daten gelerntes Topic. Jetzt haben wir die Art der Daten, aus denen ein Topic Modell gelernt werden kann, deutlich erweitert. Insbesondere können wir Topic Modelle aus multimodalen Daten, z.B. Text und Bildern, lernen. Dazu haben wir, zusammen mit Kollegen von den Universitäten Jena und Bielefeld, die vor mehr als hundert Jahren von Karl Pearson entwickelte Momenten-Methode auf unser Problem angepasst. Den Artikel, in dem wir unser Modell und den zugehörigen Lernalgorithmus beschreiben, werden wir an der diesjährigen International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) präsentieren.

Veröffentlichung: J. Giesen, P. Kahlmeyer, S. Laue, M. Mitterreiter, F. Nussbaum, C. Staudt and S. Zarriess. Method of Moments for Topic Models with Mixed Discrete and Continuous Features. Proceedings of the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)