In den letzten Jahren haben tiefe Lernverfahren das maschinelle Lernen revolutioniert. Den Anfang dieser Revolution, im Jahr 2012, markiert der Artikel ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks von Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton. In dem Artikel wird gezeigt,…
Die effiziente Lösung von Optimierungsproblemen ist eine zentrale Aufgabe im maschinellen Lernen und im größeren Gebiet der Datenwissenschaften. Deshalb entwickeln wir GENO (generic optimization), eine domänenspezifische Sprache (DSL) zur Generierung von Lösungssoftware für verschiedene Optimierungsprobleme aus einfachen Spezifikationen. Eine wichtige…
Mit GENO haben wir die mathematische Optimierung einfach zugänglich gemacht: Das gewünschte Optimierungsproblem wird in einer natürlichen Modellierungssprache spezifiziert und der zughörige Löser einfach auf Knopfdruck erzeugt. Insbesondere im maschinellen Lernen war es zuvor üblich, zu jedem Problem einen neuen…
Data Assessment setzt Topic Modelle schon lange zur Generierung von Rollenprofilen ein. Dabei ist ein Rollenprofil ein aus Skills-Daten gelerntes Topic. Jetzt haben wir die Art der Daten, aus denen ein Topic Modell gelernt werden kann, deutlich erweitert. Insbesondere können…
Topic-Modelle sind eine Technik aus dem maschinellen Lernen, die wir bei Data Assessment Solutions schon sehr früh eingesetzt haben. Da diese Modelle noch immer relevant sind, wollen wir heute kurz vorstellen, was sie ausmacht und wie wir sie einsetzen. Das…
Im vergangenen Jahr wurden mehr als 1.4 Millionen Ableitungen von knapp 50.000 Nutzern berechnet. In den meisten Fällen kennen wir den Zweck der Ableitungen nicht, doch manchmal melden sich die Anwender mit Anregungen für weitere Features oder einfach nur, um…
Das zweite Jahr in Folge präsentiert DAS Research auf der weltweit wichtigsten Machine-Learning-Konferenz NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems). Unsere Kollegen Sören Laue und Joachim Giesen demonstrieren dieses Jahr generische Optimierung für Machine-Learning (GENO). Diese Arbeit ist in mehrfacher…
Optimierung, also das Maximieren oder Minimieren einer Zielfunktion unter Nebenbedingungen, steht im Zentrum vieler Anwendungen. So ist es wenig erstaunlich, dass Optimierung in unserer Software decídalo eine wichtige Rolle spielt. Das Text-to-Skills Feature wäre ohne passende Optimierungsalgorithmen ebenso wenig denkbar…
In diesem Jahr findet die European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases vom 16. bis zum 20. September in Würzburg statt. Sören Laue von DAS Research wird dort die Applikation matrixcalculus.org präsentierten. Matrixcalclulus.org…
Am 24. Juni fand der erste Workshop zu probabilistischer Programmierung in Hannover statt. Knapp 20 Interessierte aus Hannoveraner IT Firmen und der Leibniz Universität kamen in den Räumen der Data Assessment Solutions GmbH (DAS) zusammen, um sich über dieses hochaktuelle…